第十四届全国人民代表大会第二次会议上，政府工作报告提出，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”。

全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏今年提交了多份提案，包括发展新质生产力需要自主研发和产业发展相辅相成，建立国产化先进算力等。

曹鹏，全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁

新质生产力需要自主研发与产业发展联动

新质生产力有别于传统生产力，涉及领域新、技术含量高，依靠创新驱动是其中关键。它代表一种生产力的跃迁，是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力。

曹鹏建议，发展新质生产力需要自主研发和产业发展相辅相成，他表示，发展新质生产力，企业亟需从源头和底层解决关键技术“卡脖子”问题，加速关键技术研发突破，提高自身的核心竞争力，同时以产业价值驱动技术创新。特别是在以大模型为代表的AI技术创新大潮中，一方面需要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环，另一方面也需要利用大模型的契机，落实自研技术从静态的替代，到从系统规划建立就走出自研技术原生路径的关键举措。建议以政策引导、模式推广、典型案例树立等方式，推动实体产业和技术服务企业把国产化的产业价值作为第一目标，形成新质生产力对产业的扎实助力。

“新质生产力本身也意味着以云计算、人工智能等为代表的先进计算技术与数智化机器设备、数智化劳动者等新要素紧密结合，形成新的生产力形态。所以，我也在提案中建议要以国产化算力底座推动新质生产力发展。”曹鹏强调。

国产智算软硬协同，助力大模型创新应用

正如曹鹏所言，人工智能已经成为当下重要的新生产力，而通过近1年多的发展，以生成式AI为代表的新一代人工智能技术正在逐步向各行各业渗透。

在这个过程中，曹鹏认为，需要鼓励国产智算软硬协同，支持大模型创新与应用。他表示，ChatGPT发布以来，国内一大批科技公司争相发布大模型产品，加速行业发展。然而，美芯片管制持续升级。算力是训练大模型的基础，寻求大模型算力集成设施国产化替代迫在眉睫。只有拥有自主可控的算力底座，国产大模型才能够在这场AI竞赛中取得先机。此外，软硬协同才能最大化发挥智算底座的作用，例如，提升算力底座的效率，既要考虑GPU，也要考虑算力调度的软件。建议抓住大模型发展的契机，通过政策鼓励国产化GPU适配国产的算力调度软件，建设自主可控的智算基础，支撑行业智能化发展。

分布式基础设施是关键

基础设施作为数字经济的重要底层支撑，也是上层应用的重要载体。新质生产力对基础设施的要求也越来越高。

在基础设施层面，曹鹏认为，新质生产力需要分布式新型数字基础设施，他指出，传统基础设施采用集中式服务器、存储、数据库、中间件、安全等技术。这种传统集中式架构，很难满足资源的弹性扩展，以及应用的敏捷化构建。云原生、分布式架构的特点是伸缩快、开发快、上线快、速度快，从而让业务能更快满足需求变化。建议通过政策引导、标准制定等方式，避免国产化替代变成传统集中式到国产集中式的平替；建议推动采用云原生、容器化、分布式的新型数字基础设施，在国产化替代的同时实现技术革新升级。

完善产业生态链，助力自主研发技术创新

数字化转型正在从“企业级转型”升级到“产业级转型”。面对新的趋势，产业上下游企业更需要共同努力。

对此，曹鹏认为，产业领军企业牵头，产业链大中小企业融合推动数字化转型成为新质生产力发展的重要模式。

曹鹏建议，自主研发技术应该在传统企业应用替代的基础上与新的产业级转型相结合。央国企或者行业龙头企业带动全产业链大中小企业的业务融合转型与国产技术应用，更为重要。链主企业在国产技术推进中，应发挥排头兵作用，从主导者向推动者转变，参与制定行业标准。建议鼓励链主企业在自身关键业务实现国产技术应用的同时，推动生态链上下游国产自主研发技术替代，进而促进产业生态繁荣；同时，建议直接给予链主企业相关的政策和补贴支持，让他们更加开放、高效地选择技术服务伙伴。